计算机如何看世界？如何看懂世界？计算机视觉基础原理(lǐ)
- 分(fēn)类：行业前瞻
- 作者：
- 来源：
- 发布时间：2022-09-21
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【概要描述】计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科(kē)學(xué)。进一步说，是指用(yòng)摄像机和计算机代替人眼对物(wù)體(tǐ)进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理(lǐ)，然后用(yòng)计算机处理(lǐ)出更适合人眼观察的图像或传输到仪器上进行检测。
计算机如何看世界？如何看懂世界？计算机视觉基础原理(lǐ)
【概要描述】计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科(kē)學(xué)。进一步说，是指用(yòng)摄像机和计算机代替人眼对物(wù)體(tǐ)进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理(lǐ)，然后用(yòng)计算机处理(lǐ)出更适合人眼观察的图像或传输到仪器上进行检测。
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计算机如何看世界？如何看懂世界？
- 人工智能(néng)是来模拟人类认知能(néng)力的技术。人工智能(néng)最核心的能(néng)力就是根据给定的输入，做出判断和预测。例如：在人脸识别应用(yòng)中，它是根据输入的照片判断照片中的人是谁。
- 计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科(kē)學(xué)。进一步说，是指用(yòng)摄像机和计算机代替人眼对物(wù)體(tǐ)进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理(lǐ)，然后用(yòng)计算机处理(lǐ)出更适合人眼观察的图像或传输到仪器上进行检测。
- 计算机视觉作為(wèi)一门科(kē)學(xué)學(xué)科(kē)，研究相关的理(lǐ)论和技术，试图建立一个能(néng)够从图像或多(duō)维数据中获取‘信息’的人工智能(néng)系统，这里的信息指的是香农定义的信息，可(kě)以用(yòng)来帮助做“决策”。因為(wèi)感知可(kě)以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可(kě)以看作是研究如何让人工系统从图像或多(duō)维数据中“感知”的科(kē)學(xué)。
在技术分(fēn)类上，依据应用(yòng)场景一般分(fēn)类為(wèi)工业视觉和计算机视觉
在应用(yòng)分(fēn)类上，分(fēn)為(wèi)工业检测类以及肉眼可(kě)见类型检测
STEP1 看见事物(wù)
光刺激视网膜接收，并通过视网膜传导。
STEP2 大脑处理(lǐ)
1. 参考存储的图像(素材)
2. 特征提取：例如形状、颜色、位置、物(wù)理(lǐ)法则、联想
3. 判断确认
STEP3 进行描述
根据目标的特征、物(wù)理(lǐ)逻辑、联想等手段确认唯一的答(dá)案后，进行描述。
STEP1 看见事物(wù)
通过数字摄像头拍摄物(wù)體(tǐ)获得物(wù)品得图像数据。
1. 多(duō)层次特征提取：例如形状、颜色、位置等
2. 分(fēn)类
3. 压缩
4. 关联
STEP4 给出结果
根据目标的特征、物(wù)理(lǐ)逻辑等技术方式确认出多(duō)个答(dá)案，选取其中置信度较高的进行描述。
肉眼能(néng)分(fēn)清的不代表计算机可(kě)以识别
人类在判断一件物(wù)品或者行為(wèi)时的时候是基于多(duō)年积累的经验，并且带有(yǒu)横向的联想，例如判断是不是足球，你会联想到國(guó)足踢过。计算机做出的判断只能(néng)根据特征，还是人為(wèi)规定好的特征，当超出规定范围的特征出现时，就无法识别了。 通过以上说明，我们会了解人的感知过程和计算机的识别有(yǒu)一定逻辑雷同，但也存在事实上的差异，人眼中看到的简单事物(wù)也许对于计算机来说是漫長(cháng)复杂的判断过程与计算公式，这是因為(wèi)计算机描述画面的过程与人类有(yǒu)差异。在采集素材的过程中，真实的环境对识别结果也会产生较大影响，特别是光線(xiàn)环境的变化，體(tǐ)现在户外、室内的应用(yòng)都会导致准确率上的差异。
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