人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物(wù)特征识别技术，包括图像采集、特征定位、身份确认和搜索等。人脸识别是利用(yòng)摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸图像进行一系列相关的应用(yòng)操作。

传统的人脸识别技术主要是基于可(kě)见光图像，这也是大家比较熟悉的一种识别方法，已经发展了30多(duō)年。但是这种方法有(yǒu)不可(kě)克服的缺陷，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。光照问题的解决方案包括三维图像人脸识别和热成像人脸识别，但这两种技术都遠(yuǎn)未成熟，识别效果也不尽如人意。一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多(duō)光源人脸识别技术，它能(néng)克服光線(xiàn)变化的影响，取得了优异的识别性能(néng)。整个系统在准确性、稳定性和速度方面的性能(néng)超过了3D图像人脸识别，这项技术在近两三年发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用(yòng)化。像人脸的其他(tā)生物(wù)特征，它与生俱来的独特性和不易被的良好特性，為(wèi)身份识别提供了必要的前提。

与其他(tā)类型的生物(wù)特征识别相比，人脸识别具有(yǒu)以下特点：1、非强制性：用(yòng)户无需专门配合人脸采集设备，几乎可(kě)以无意识地采集人脸图像，这种采样方式不是“强制性”的；2、非接触式：用(yòng)户无需直接接触设备即可(kě)获取人脸图像；3、并发性：可(kě)以在实际应用(yòng)场景中对多(duō)张人脸进行排序、判断和识别；4、视觉特点：“以貌取人”的特点，以及结果直观、操作简单、隐蔽性好的特点。

一般来说，人脸识别系统包括图像采集、人脸定位、图像预处理(lǐ)和人脸识别。一般情况下，系统的输入是一幅或一系列身份不明的人脸图像，以及人脸数据库中一些已知的人脸图像或相应的编码，而输出是一系列相似度得分(fēn)，表示待识别人脸的身份。

人脸识别主要用(yòng)于身份识别，随着视频监控的迅速普及，许多(duō)视频监控应用(yòng)迫切需要一种在用(yòng)户不配合状态下的遠(yuǎn)距离快速识别技术，以便遠(yuǎn)距离快速确认人的身份，实现智能(néng)预警。人脸识别技术无疑是很(hěn)好的选择，利用(yòng)快速人脸检测技术，可(kě)以实时从监控视频图像中找到人脸，并实时与人脸数据库进行比对，实现快速身份识别。